オンライン
出典
出典は以下の Web サイトです。イベントの詳細については下記のサイトをご確認ください。
https://www.jepa.or.jp/seminar/20250730/
概要
生成AIの急速な進化は、世界各地の産業や文化に影響を与え、デジタルトランスフォーメーション（DX）をさらに一歩進めた「AIトランスフォーメーション（AX）」の時代を切り拓こうとしています。こうした変化は大学にも大きなインパクトを及ぼしており、教育・研究・大学のあり方そのものが再定義されつつあります。教育工学とテクノロジーの進歩に詳しい加藤先生に、高等教育のAXについて、解説していただきます。
基本情報
日時: 2025年7月30日（水）16時～17時半
場所: オンライン → YouTube Live（定員ナシ）または Zoom（100名）
費用: 無料（申込はこちらから: https://www.kokuchpro.com/event/20250730/）
主催: 日本電子出版協会（JEPA）
講師＆タイムテーブル
■講師
東京通信大学 教授
加藤 泰久先生
京都大学大学院工学研究科修士課程修了､スタンフォード大学大学院教育学研究科修士課程修了､熊本大学大学院教授システム学専攻博士後期課程修了。博士（学術）。
1990年日本電信電話株式会社情報通信研究所入社。音声処理・教育・検索システム等の研究開発に従事。NTTラーニングシステムズにおいてスマホ・タブレットを対象とした教育サービスManavino（マナビノ）のシステム開発・運用を担当した後、UX/サービスデザインの研究開発、産学連携の推進業務を担当。
2018年4月より東京通信大学開学に伴い、情報マネジメント学部教授（現在に至る）。
現在の研究分野は、ICTによる学習支援・学生支援（ｅラーニング、ｅポートフォリオ、学習意欲）・情報環境デザイン・学習環境デザイン
■タイムテーブル
1. 生成AIとは何か、なぜ大学で注目されているのか？
- ChatGPTに代表される対話型AIの登場が、教育と「知」の関係にどのような地殻変動をもたらしているのかを読み解き、AIリテラシーの重要性についても考察します。
2. 授業と学習の現場での活用と課題
- 教材作成、フィードバック、自学支援などでの活用事例を紹介するとともに、学習評価や倫理的課題についても掘り下げます。
3. 研究活動における支援と新たな知の創出
- 文献検索・要約・執筆支援・思考の補助などの具体例を通じて、生成AIが研究スタイルに与える影響を具体的に示し、研究者の役割がどう再定義されるかにも触れます。
4. 大学運営・組織運営におけるAIの活用
- 業務の効率化、学生対応の自動化、学習データを活用した意思決定支援など、大学経営におけるAI活用の可能性と今後の展望を紹介します。