本ページでは、教育と生成AIに関わる資料の情報を掲載しています。

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資料集

• ガイドライン・提言
• 文部科学省（2024）「生成AIの利用について」（アクセス日: 2025年3月8日）
• ガイドラインや研修の情報など文部科学省の生成AIに関する取り組みの情報がまとまっています
• 文部科学省（2023）「大学・高専における生成AIの教学面の取扱いについて」（アクセス日: 2025年3月8日）
• 大学・高専における生成AIの取り扱いについて、各機関において方針を検討するための情報を提供しています
• Pogo / gmoriki（2024）「ChatGPT/生成AIへの対応を表明した国内の大学一覧【2024年9月3日現在】」（アクセス日: 2025年3月8日）
• 国内の各大学の方針が時系列順に記載されています
• 日本学術会議（2025）「生成AIを受容・活用する社会の実現に向けて」（アクセス日: 2025年3月8日）
• リスク対策しつつ、生成 AI の研究開発や社会での活用を積極的に進め、人類と AI の共存社会のデザインで世界をリードすべきといった提言がされています
• 著作権
• 文化庁（2024）「AIと著作権について」（アクセス日: 2025年3月8日）
• AIと著作権について考え方やセミナー情報など豊富な情報がまとまっています
• 事例集
• 文部科学省 リーディングDXスクール（2024）「指定校実践事例・動画　生成AIの活用方法に関する教育実践」（アクセス日: 2025年3月8日）
• 生成AIパイロット校による生成AI関連の実践事例が絞り込み検索できます
• 国立情報学研究所（2025）「教育機関DXシンポジウムアーカイブズ」（アクセス日: 2025年3月8日）
• 生成AIに関するトピックが動画や資料が豊富にあります（それ以外のトピックも扱われています）
• プロンプト
• 初級
• Anthropic プロンプトエンジニアリングの概要: https://docs.anthropic.com/ja/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
• わかりやすくプロンプトのコツがまとめられています
• OpenAI Prompt engineering（英語）: https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
• 英語ですがこちらもわかりやすくプロンプトのコツがまとめられています
• 初級～上級（以下の2つを把握しておけば基本的には十分のように感じています。ただし、推論モデルの登場で凝ったプロンプトの必要性が低くなっているところもありますので、参考程度に情報源として活用ください）
• Prompt Engineering Guide（英語）https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
• Web バージョン: https://www.promptingguide.ai/
• 日本語版（https://www.promptingguide.ai/jp）も出ていますが全てが訳されていないことに注意が必要です
• プロンプトエンジニアリングの基本から発展まで学べます
• 研究論文も参照していて、より深く学びたい人にニーズにも対応しています
• ただし、プロンプトによるバイアスについては情報がなさそうです
• Learn Prompting: （英語）https://learnprompting.org/ja/docs/intro
• 初級者から上級者向けのコンテンツがわかりやすくまとまっています
• 日本語対応も少し始まっている模様ですが、全てのコンテンツが日本語対応しているわけではないようです