本記事は、2024年12月27日に行われたオンラインイベント「生成AIの最新情報の提供と中等教育学校における実践共有」にて紹介された最新情報をもとに、生成AIを活用して記事を作成しています。 オンラインイベントの詳細: https://edulab.t.u-tokyo.ac.jp/2023-05-13-report-event-chatgpt-course/

OpenAIの12日間連続発表（2024年12月5日-16日）

OpenAIは、12月5日から16日にかけて、怒涛の12日間連続で新機能やアップデートを発表しました。以下にその内容をまとめます。

• 1日目:
• 新モデル「o1」の公開
• 「ChatGPT Pro」（月額3万円）の公開
• 参考: ChatGPT Pro
• 2日目: 強化学習ファインチューニング研究プログラムの公開
• 3日目: 動画生成AI「Sora」の公開
• 4日目: 新インターフェース「Canvas」の公開（対話的な文章作成、コーディングが可能）
• 5日目: Apple Intelligenceとの連携（Apple製品にChatGPTが統合）
• 6日目:
• 動画撮影可能な「Advanced voice with video」の公開予告
• 音声「Santa」の追加
• 7日目: チャットやファイルを管理できる「Projects」の発表
• 8日目: Web検索機能「ChatGPT search」の一般公開
• 9日目:
• 「o1」のAPI提供
• リアルタイムAPIの更新など開発者向け情報の提供
• 10日目:
• フリーダイヤルでのChatGPT利用（米国のみ）
• WhatsAppメッセージ可能
• 11日目: 様々なアプリとの連携（Mac、Notion、Quip、Window予定）
• 12日目:
• 新モデル「o3」「o3-mini」のプレビュー
• 安全性に関する研究者の募集

出典: https://openai.com/12-days/

Google関連アップデート

Googleも、Gemini 2.0の発表をはじめ、様々なアップデートを発表しました。

• Gemini 2.0の発表（2024年12月11日）:
• 「エージェント時代」に向けて設計した新しいAIモデル
• マルチモーダルライブAPI：開発者がリアルタイムに画像と音声を扱える
• 高速化：Gemini 1.5 Flashと比較して、レスポンス時間が大幅に短縮
• 高性能：多くのベンチマークでGemini 1.5 Proよりも優れたパフォーマンス
• 参考: https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/
• Deep Resarch機能発表（2024年12月11日）:
• 複雑なトピックを深く掘り下げ、包括的なレポートを自動作成
• 参考: https://blog.google/products/gemini/google-gemini-deep-research/
• Android XR発表（2024年12月12日）:
• ヘッドセットやスマートグラスなどのデバイス上で、Androidアプリの利用を可能に
• 参考: https://blog.google/products/android/android-xr/
• 量子コンピューティングチップ「Willow」発表（2024年12月9日）:
• スーパーコンピューターで1京年以上かかる計算を、Willowは5分未満で完了
• 実用的な量子コンピュータの実現に向けた長期的なロードマップの一部
• 参考: https://blog.google/technology/research/google-willow-quantum-chip/

初等中等教育段階のガイドライン公開（2024年12月26日）

文部科学省は、初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドラインを公開しました。

• ガイドラインの策定にあたって：ガイドライン策定の背景、目的、構成、位置付けが記載
• 生成AIについて：生成AIの定義、技術的な仕組み、急速な進化と普及の現状、教育分野における活用の可能性とリスク
• 基本的な考え方：学校現場での生成AI利活用に関する基本的な考え方（「人間中心の原則」など）
• 学校現場において押さえておくべきポイント：
• 5つのポイント（安全性、情報セキュリティ、個人情報等の保護、公平性、透明性）
• 教職員が校務で利活用する場面
• 児童生徒が学習活動で利活用する場面
• 教育委員会等が押さえておくべきポイント
• 参考資料編：教職員・児童生徒向けのチェックリスト、生成AIパイロット校の先行事例、学校現場で活用可能な研修教材、国内外の関連資料など

出典: https://www.mext.go.jp/a_menu/other/mext_02412.html

吉田のまとめ

今月は生成AI関連のアップデートが非常に多く、各社が全力で開発に取り組んでいる印象です。特にOpenAIの「o3」の性能は非常に高いようで、汎用人工知能（AGI）の性能を評価するベンチマーク（ARC-AGI）で、最高スコアは人間の平均を超える模様です。ただし、簡単な問題を間違える場合もあるので、まだ完全ではありません。

また、初等中等教育段階における生成AI利活用のガイドラインが公開されました。教育関係者による評価・フィードバックが重要であり、地域格差、学校間格差、教員間格差を減らす取り組みも求められます。